最新发表的帖子:

• 101、[计算机基础] 小洁详解《R数据科学》--第17章 使用modelr实现基础模型
• 102、[计算机基础] 小洁详解《R数据科学》第16章 Purrr下
• 103、[计算机基础] 小洁详解《R数据科学》--第十六章 purrr（上）
• 104、[计算机基础] 小洁详解《R数据科学》--第十五章 向量（下）
• 105、[计算机基础] R for Data Science-016 使用readr包进行数据导入
• 106、[脚本能力实践] 各位前辈，求助一个perl脚本?
• 107、[计算机基础] R for Data Science-015 dplyr的核心函数和辅助函数
• 108、[计算机基础] R for Data Science-014 比较运算符 逻辑运算符 缺失值
• 109、[脚本能力实践] linux两个文件内容的匹配，并替换
• 110、[计算机基础] <R for Data Science> 读书笔记8 | 第十二章: Tidy data
• 111、[计算机基础] R数据科学（十） 使用stringr处理字符串
• 112、[计算机基础] R数据科学（九）使用dplyr处理关系数据
• 113、[计算机基础] R数据科学（八）reader包数据导入
• 114、[测序原理-数据格式-数据库] TCGA中RNA-seq的3级数据的分析流程
• 115、[计算机基础] 小洁详解《R数据科学》--第十五章 向量（上）
• 116、[计算机基础] 小洁详解《R数据科学》--第十四章 函数
• 117、[计算机基础] 小洁详解《R数据科学》--第十三章 管道操作
• 118、[计算机基础] 小洁详解《R数据科学》--第十一章 forcats处理因子
• 119、[计算机基础] 1118 chapter 17&18
• 120、[计算机基础] 第13章使用magrittr进行管道操作
• 121、[计算机基础] 使用forcats处理因子
• 122、[QA] 叶绿体基因组分析中mVISTA软件如何使用
• 123、[转录组] 问问高手两个WGCNA的问题
• 124、[QA] ./configure
• 125、[计算机基础] Git版本控制系统
• 126、[QA] qqplot
• 127、[计算机基础] <R for Data Science> 读书笔记7 | 第十一章: Data import
• 128、[计算机基础] Markdown + pandoc
• 129、[计算机基础] 慧美——R for data science 第九章 使用dplyr处理关系数据
• 130、[计算机基础] 第17章
• 131、[QA] 想用Deseq2来做表达差异分析，但是老师执着于FPKM
• 132、[计算机基础] 慧美——R for data science 第8章 使用readr进行数据导入
• 133、[计算机基础] 第16章
• 134、[计算机基础] 1109 chapter16
• 135、[计算机基础] R for data science 第七章 使用tibble实现简单数据框
• 136、[计算机基础] 慧美——R for data science 第五章
• 137、[计算机基础] 使用forcats处理因子
• 138、[计算机基础] R for data science 第四章第六章
• 139、[计算机基础] <R for Data Science> 读书笔记6 | 第十章: Tibbles
• 140、[计算机基础] 1106 chapter 15
• 141、[计算机基础] 慧美——R for data science第三章-使用dplyr进行数据转换
• 142、[计算机基础] 慧美——R for data science第二章-工作流：基础
• 143、[转录组] 如何过滤低质量reads
• 144、[QA] one liner 和 sh file
• 145、[计算机基础] 慧美-R for data science 第一章-使用ggplot2进行数据可视化
• 146、[计算机基础] R for data science 第一章-使用ggplot2进行数据可视化
• 147、[计算机基础] <R for Data Science> 读书笔记5 | 第七章: 探索性数据分析EDA
• 148、[计算机基础] 慧美——R for data science前奏
• 149、[计算机基础] 小洁详解《R数据科学》--第十章 使用stringr处理字符串(下)
• 150、[计算机基础] 小洁详解《R数据科学》--第十章 使用stringr处理字符串(上)
• 151、[计算机基础] 小洁详解《R数据科学》--第九章 dplyr处理关系
• 152、[计算机基础] chapter 15
• 153、[计算机基础] 1027 chapter 11 and 12
• 154、[芯片数据处理] 问一个问题：差异基因之间的蛋白互作有意义吗？
• 155、[计算机基础] 软件求助
• 156、[转录组] 不同软件统计 AS events的结果为什么存在较大差异
• 157、[公共资源下载] GPL16770 的注释包
• 158、[计算机基础] 第十三章 这可能是个joke。。。
• 159、[转录组] phasiRNA鉴定求助
• 160、[计算机基础] 1019 chapter 10
• 161、[计算机基础] 第八章-使用readr进行数据导入
• 162、[计算机基础] 第10章 使用stringr处理字符串P2
• 163、[计算机基础] 使用stringr处理字符串数据P3
• 164、[计算机基础] 小洁详解《R数据科学》--第八章 readr
• 165、[QA] 奇怪的现象和老师奇怪的要求
• 166、[基因组] 老师要求的基因组准确性评估的奇怪问题
• 167、[转录组] 小白在用WGCNA进行多组织样本的时候产生了一些疑问
• 168、[计算机基础] <R for Data Science> 读书笔记3 | 第五章: 探索性数据分析（1）
• 169、[计算机基础] 第10章 使用stringr处理字符串
• 170、[大分子表达量数据库] 问题待解决3-有哪些拿来就用的生存分析数据库？
• 171、[计算机基础] R FOR DATA SCIENCE
• 172、[计算机基础] R for data science
• 173、[QA] 用GATK4的mutect2得到的vcf文件好像有问题
• 174、[计算机基础] 12章 第三节
• 175、[免疫研究] 【求助贴】在使用MIXCR过程中遇到的一些问题，求大神解答...
• 176、[三代测序] 三代软件canu的安装与初步使用
• 177、[GWAS] gtWAS:将基因组和转录组数据与表型数据联合关联分析的Rpackage
• 178、[机器学习] StepReg:我的第一个R语言程序包
• 179、[计算机基础] R for data science 笔记--数据清洁
• 180、[生物学基础] 癌症组织与癌旁组织的T细胞受体差异过大正常吗
• 181、[计算机基础] 第12章 1-2节
• 182、[计算机基础] <R for Data Science> 读书笔记2 | 第三章: 数据转换 [dplyr package]
• 183、[QA] 请问有没有人做过TCR（T细胞免疫组库）相关的课题
• 184、[计算机基础] 第11章 1-2节
• 185、[统计学] 我的StatQuest生物统计学专题_I-线性回归与线性模型
• 186、[QA] 关于用lumi包分析illumina表达谱芯片
• 187、[计算机基础] <R for Data Science> 读书笔记4 | 第五章: 数据转换 [dplyr package]
• 188、[计算机基础] 第7章_tibble
• 189、[转录组] 问大家一个问题，WGCNA的hub gene 与基因差异表达分析的关系
• 190、[计算机基础] 1002 chapter9
• 191、[计算机基础] R for data science
• 192、[QA] 求一个python代码
• 193、[bioconductor中文] 热图
• 194、[计算机基础] 啃书团-R-第一章-ggplot2（新人）
• 195、[计算机基础] 0928 chapter8
• 196、[计算机基础] 小洁详解《R数据科学》--第七章 tibble
• 197、[计算机基础] r数据科学-CHAPTER 5 Exploratory Data Analysis
• 198、[bioconductor中文] Gviz
• 199、[QA] 请教叶绿体基因组的具体注释
• 200、[转录组] 全转录组测序数据比对