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第一章 常用统计学术语(生物统计学基础)

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发表于 2017-3-7 16:23:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
第一章 常用统计学术语(生物统计学基础)  常用统计学术语一、总体与样本
具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体(population),它是指研究对象的全体;
组成总体的基本单元称为个体(individual)
从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本(sample)
总体又分为有限总体和无限总体:
含有有限个个体的总体称为有限总体finitude popuoation);
包含有极多或无限多个体的总体称为无限总体infinitude popuoation.
构成样本的每个个体称为样本单位;样本中所包含的个体数目叫样本容量或样本大小(sample size),样本容量常记为n。
一般在生物学研究中,通常把n≤30的样本叫小样本,n >30的样本叫大样本。对于小样本和大样本,在一些统计数的计算和分析检验上是不一样的。
研究的目的是要了解总体,然而能观测到的却是样本,通过样本来推断总体是统计分析的基本特点。
二、变量与常量
变量,或变数,指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据。
常数,表示能代表事物特征和性质的数值,通常由变量计算而来,在一定过程中是不变的。

三、参数与统计数
为了表示总体和样本的数量特征,需要计算出几个特征数,包括平均数和变异数(极差、方差、标准差等)。
描述总体特征的数量称为参数(parameter),也称参量。常用希腊字母表示参数,例如用μ表示总体平均数,用σ表示总体标准差;
描述样本特征的数量称为统计数(staistic),也称统计量。常用拉丁字母表示统计数,例如用x表 示样本平均数,用S表示样本标准差。
四、效应与互作
通过施加试验处理,引起试验差异的作用称为效应。效应是一个相对量,而非绝对量,表现为施加处理前后的差异。效应有正效应与负效应之分。
互作,又叫连应,是指两个或两个以上处理因素间相互作用产生的效应。互作也有正效应(协同作用)与负效应(拮抗作用)之分。
五、机误与错误

随机误差,也叫 抽样误差(sampling error) 。这是由于试验中无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。如试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等尽管在试验中力求一致,但也不可能达到绝对一致,所以随机误差带有偶然性质,在试验中,即使十分小心也是不可避免的。如果通过良好的试验设计、正确的试验操作,增加抽样或试验次数,随机误差可能减小,但不可能完全消灭。统计上的试验误差一般都指随机误差。随机误差越小,试验精确性越高。
系统误差,也叫片面误差 (lopsided error)。 这是由于试验条件控制不一致、测量仪器不准、试剂配制不当、试验人员粗心大意使称量、观测、记载、抄录、计算中出现错误等人为因素而引起的。系统误差影响试验的准确性。只要以认真负责的态度和细心的工作作风是完全可以避免的。
六、准确性与精确性
准确性(accuracy),也叫准确度,指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。设某一试验指标或性状的真值为μ,观测值为 x,若 x与μ相差的绝对值|xμ|越小, 则观测值x的准确性越高; 反之则低。
精确性(precision),也叫精确度,指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。若观测值彼此接近,即任意二个观测值xi 、xj 相差的绝对值|xi -xj |越小,则观测值精确性越高;反之则低。




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