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第七章 直线相关与回归分析(生物统计学基础)

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发表于 2017-3-11 11:12:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 zckoo007 于 2017-3-11 11:18 编辑

第七章   直线相关与回归分析
在生物学中,研究两个变量间的关系,主要是为了探求两变量的内在联系,或从一个变量X(可以是随机变量,也可以是一般的变量),去推测另一个随机变量Y。


(三)t检验
b是B的估计值
用|t|比较


第三节:直线相关  Linear Correlation
一、相关系数和决定系数
二、相关系数的假设检验
三、相关系数的区间估计
r是p的估计值


r经显著性检验的结果呈不显著时,便推断两变数间不存在相关关系,这时不能用r代表其相关密切程度。

回归系数与相关系数的正负号都由两变量离均差积之和的符号决定,所以同一资料的b与其r的符号相同。
回归系数有单位,形式为(应变量单位/自变量单位),相关系数没有单位。
相关系数的范围在-1~+1之间,而回归系数没有这种限制。
有些资料用相关表示较适宜,比如兄弟与姐妹间的身长关系、人的身长与前臂长之间的关系等资料。
有些资料用相关和回归都适宜,此时须视研究需要而定。
就一般计算程序来说,是先求出相关系数r并对其进行假设检验,如果r显著并有进行回归分析之必要,再建立回归方程。













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