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[R] 小白啃R数据科学

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发表于 2018-9-2 16:30:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 李其龙 于 2018-9-2 17:10 编辑

R数据科学学习笔记(二)
library(ggplot2) # open r package of ggplot2

mpg #contains observations collected by the US Environment Protection Agency on 38 models of car

useing qplot to draw plot
qplot(displ,hwy,data=mpg,xlab = "引擎大小",ylab = "燃油效率")
Rplot.png
#2 Creating a ggplot
ggplot(data=mpg)+
  geom_point(mapping = aes(displ,hwy))
Rplot01.png

可以看出引擎大小和燃油效率呈现负相关关系,即大引擎骑车更耗油
练习题
(1)运行ggplot(data=mpg)会看见什么
unnamed-chunk-3-1.png
(2)数据集mpg中有多少行?多少列?
nrow(mpg)
ncol(mpg)
234*11
(3)变量drv的意义,使用?mpg找出答案
f =前轮驱动,r =后轮驱动,4 = 4wd
(4)使用hwy和cyl绘制一张散点图
Rplot02.png
(5)如果使用class和drv绘制散点图。会发生什么情况?为什么这张图没有用处?
Rplot03.png

class和drv均是分类变量,散点图无法表示数据的全部。




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