搜索
查看: 3033|回复: 1

R语言绘图相关系数矩阵

[复制链接]

13

主题

28

帖子

218

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
218
发表于 2016-11-11 20:47:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 咔吧耀 于 2017-2-13 16:43 编辑

可以用corrplot包中的corrplot()函数。
下面是一个式例~
[Python] 纯文本查看 复制代码
d1 <- read.csv(url("http://misterdavis.org/r_wiki/r_results_1231_2010"))
lpp_axis1 <- with(d1, data.frame("Compile Source Code" = Q3A.1,
                                 "View Source Code" = Q3A.2,
                                 "Change Source Code" = Q3A.3, 
                                 "Write Documentation" = Q3A.8, 
                                 "File Bug Reports"= Q3B.3,
                                 "Ask Questions" = Q3B.5,
                                 "Provide Answers" = Q3B.6,
                                 "Overall Participation" = Q3a3bConsolidated))

lpp_axis2 <- with(d1, data.frame("Identification" = Q1,
                                 "Overall Learning" = Q6Consolidated,  
                                 "Learning Programming" = Q6.1,
                                 "Learning about Computers" = Q6.2, 
                                 "Learning Teamwork" =  Q6.3))


[Python] 纯文本查看 复制代码
corrplot(cor(lpp_axis1, lpp_axis2), method=c("number"), bg = "grey10",
         addgrid.col = "gray50", tl.cex=1,
         tl.col = "black", 
         col = colorRampPalette(c("yellow","green","navyblue"))(100))
dev.new()
corrplot(cor(lpp_axis1, lpp_axis2), method=c("number"), bg = "grey10",
         addgrid.col = "gray50", tl.cex=2,
         tl.col = "black", 
         col = colorRampPalette(c("yellow","green","navyblue"))(100))


https://cran.r-project.org/web/packages/corrplot/README.html官网说明,按照官网的代码就可以得到下图

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x



上一篇:R绘图聚类树
下一篇:HTA1.0,HTA2.0,MTA1.0这些基于exon设计的芯片找lncRNA
回复

使用道具 举报

2

主题

52

帖子

474

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
474
发表于 2017-6-3 19:31:20 | 显示全部楼层
这个包画的图真是非常漂亮啊。
Vig 在这里: https://cran.r-project.org/web/packages/corrplot/vignettes/corrplot-intro.html
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|手机版|小黑屋|生信技能树 ( 粤ICP备15016384号  

GMT+8, 2019-8-19 14:34 , Processed in 0.031756 second(s), 26 queries .

Powered by Discuz! X3.2

© 2001-2013 Comsenz Inc.